Ақылды роботтағы тюнер, жолдың астынан кесілген имитация

Еске салайық, 2017 жылы ғылым мен технологияның жалпы жарылысы басталғанымен, әлі де жасанды интеллекттің салтанат құруы ең көп назар аударатыны сөзсіз. Технологиялық серпілістердің, нарықтың жылынуының және саясаттың қонуына байланысты жасанды интеллект саласына капитал қуаты құйылды. Дүние жүзіндегі ірі ғылыми-технологиялық кәсіпорындар өз инвестицияларын көбейтуді жалғастырды және олардың жалпы орналасуын нығайту үшін бәсекелеседі. 2017 жылы жасанды интеллект ореолында, Өте жарқын.

Жасанды интеллект аппараттық құралдарының шедеврі ретіндегі интеллектуалды робот, осы бөлімше аймағындағы қолданбалы робот, батыл торрент, білім беруден коммерциялық, көп сахналық макет, саланың артында толық қарқынмен жүреді, онда қандай бизнес логикасы?

Ақылды робот: жасанды интеллектпен күресу емес, механикаландыру қабілетін тексеру

Кез келген ыстық индустрия сияқты, аралас және шектеусіз жағдайлар болуы мүмкін.

Жаңадан бастағандар үшін AI роботтарына инвестиция салу инвесторлар үшін кез келген басқа салаға қарағанда оңайырақ.

Листингілік компаниялар үшін қазіргі жасанды интеллект роботы бірінші фазада және таза робот концепцияларын біріктірудің екінші фазасында және таза концептуалды хайп аспанда, роботтар жасау және конвейер жасау үшін шындық сезімі бар. роботтардың саны азды-көпті бірдей, бұл соны көрсетеді.

Атап айтқанда, жасанды интеллект робот индустриясының негізгі проблемалары мыналар болып табылады: күрделі құрастыру, жаңашылдық түрін әкелді.

Жасанды интеллект роботы негізінен екі бөлікке бөлінеді, бағдарламалық жасақтаманың бөлігі, яғни AI жүйесі, өзара әрекеттесудің бұл бөлігі негізінен дауыс пен суреттің өзара әрекеттесуі болып табылады. Көптеген әуе розеткалары бар компаниялар үшін олардың дауысты тану мүмкіндігін дербес дамыту мүмкіндігі жоқ. Бұл жағдайда олар әдетте IFT сияқты мамандандырылған дауысты тану компаниясының технологиясына сілтеме жасайды.

Смарт динамик индустриясынан айырмашылығы, динамик технологиясы жоғары техникалық талаптар емес. Робототехника өнеркәсібі аппараттық қамтамасыз ету деңгейін талап етеді. Аппараттық бөлікте Қытайдағы ақылды роботтың өсуінің артында жоғары сапалы материалдарды зерттеу және әзірлеу және негізгі компоненттерді өндіру тұрғысынан үлкен «қысқа тақта» бар. Интеллектуалды робот өндірісі өте күрделі, кішігірім мойынтіректерден, бұрандаларды жасаудан жоғары сапалы смарт чипке, жасанды интеллект алгоритмін әзірлеуге дейін, ұзақ мерзімді бит технологиясы мен салалық жинақтауды қажет етеді.

Менің ойымша, «Қытайдың ақылды робот өнеркәсібінің болашақта дамуының кілті - Қытайдың нақты экономикасының дамуын жалғастыру және өңдеу өнеркәсібін дамыту үшін неғұрлым қолайлы жағдай жасау. дүниежүзіндегі жетекші өндірістік кәсіпорындарды өсіру».

Жасанды интеллект роботының аппараттық бөлігі қарапайым емес, мысалы, саусақтарды автоматтандыру, адамдар заттарды ұстап алу сияқты, бұл өте қиын техникалық, жасанды интеллект роботы саусақ буындарын автоматтандыруды жасай алмайды, содан кейін нақты көрініске қолдану қиын, Тек Hi-дан ойыншықтар ретінде қарастыруға болады.

Қысқа мерзімде Қытайға бұл мақсатқа жету оңай емес. Соңғы талдауда ол индустрияландыруда әлі де артта қалып отыр. Отандық аппараттық инженерлер айтарлықтай жетіспейді. Қытайда бағдарламалық жасақтама инженерлерінің көп саны бар. Аппараттық құралдарға келетін болсақ, Америка Құрама Штаттары, Жапония, Германия және басқа озық өндіруші елдер Салыстырмалы түрде шағын алшақтық жоқ.

Сондықтан, жасанды интеллект, робототехника, бағдарламалық қамтамасыз ету, алу арқылы кәсіпорындар арасындағы бәсекелестіктің маңыздылығы үлкен емес, көптеген компаниялар компанияның технологиясына келді, соңғы бәсекелестік роботтың интеллект мүмкіндіктері болып табылады.

Толық қарқынмен дамыған интеллектуалды робот индустриясында жасанды интеллектпен күресу емес, кәсіпорындарды механикаландыруды, интеллект құру деңгейін сынау болып табылады.

Білім беру роботы: салалық трендті бағыттайтын саясаттың төбесі

Қазіргі уақытта интеллектуалды робот қону сахнасы негізінен екі сала, бір білім беру нарығы, екіншісі коммерциялық аймақ, бұл бөлімде біз жасанды интеллект роботтарының білім беру сценарийлерін талдаймыз.

China Robot Education Alliance 2016 жылы жариялаған мәліметтерге сәйкес, қазірдің өзінде елде 7600 роботты оқыту мекемесі бар, бұл соңғы бес жылда шамамен 15 есе өсті. Биыл бұл көрсеткіш тек тұрақты түрде өседі. «Білім беруді реформалау мен дамытудың ұлттық орта және ұзақ мерзімді жоспары (2010-2020 жж.)» сөзінің жаңалығы ретінде роботты оқыту біртіндеп бастауыш және орта мектептерге, Балалар сарайына ене бастады. Сонымен бірге, «Қытайдың сапалы спорттық робот спортының жалпы ережелері» ресми түрде жарияланды, роботта әртүрлі жарыстар заңды мақұлдауға ие болды, саланың жылдам жолға дамуы.

Сапалы білім көптеген жылдар бойы, автор бастауыш сыныпқа байланысты, яғни 90-жылдардың аяғында, елдер сапалы білім беруді алға тартады, ал қазір елдің жалпы күшімен көптеген бірінші деңгейлі қалаларда қосымша -оқу бағдарламасы өнер сабақтары, озық Жоғары технологиялы оқулықтар сыныпқа да енді, сапалы білім дәуірі толыққанды келуі, жасанды интеллект робот индустриясы білімнің дамуына жақсы топырақ береді.

Жасанды интеллект роботы бір жағынан білім сапасына сай болу үшін, балалардың іске қосу қабілетін дамыту үшін, екінші жағынан, робот толық індетке жету үшін, сонымен қатар біліммен толығымен байланысты, бұл робот байқауының нәтижелері Біліммен байланысты. Жақында Білім министрлігі өз бетімен оқуға түсу үшін қабылдау шарттарына түзетулер енгізу үшін жаңа ережелер шығарды, бұл пәннің күшті жақтары мен инновациялық әлеуеттердің тек екі санатын қалдырды. Әртүрлі робот жарыстарының алтын құрамы одан әрі артты.

Нәтижесінде, көптеген ата-аналар робот сыныптарына жарысты, сараптаманы, плюс ұпайларды және басқа кілт сөздерді айта бастады, сайып келгенде, K12 ата-аналарының ғылыми-техникалық білімге деген құлшынысы университет студенттерінің ғылым және технология жарысына қатысуынан әлдеқайда жоғары. ынта. Роботтарды оқыту бұрынғыдай қарқынды.

Қытайда Jimu роботы, Makeblock және т.б. роботтарды бағдарламалау баннерін ұстаудың ең жақсы таңдауы болып табылады.

Жасанды интеллект роботтарын оқыту сахнасында интеллектуалды роботтар бірдей ыңғайсыз жағдайға тап болады. Роботтарды емтиханға бағытталған біліммен байланыстыру үшін бағалаудың ең ықтимал негізі бағдарламалау болуы керек. Робот құрастыру немесе роботтық жарыс жұмыс істемейді. Егер ол бағдарламалау қабілетінен жоғары болса, онда оның мәні роботқа тікелей қатысты емес, сонымен қатар бағдарламалық қамтамасыз ету бөлігіне оралады.

Сонымен қатар, білім беру сахнасында зияткерлік робот қонуы, саясатқа тәуелді тым жоғары, егер қабылдау емтиханымен байланысты болмаса, үлкен жақсартуға ие болу қиын, тек ойыншықтарды үйрету деген атпен қысқартылуы мүмкін. Ол кезде тек метеор генерал болуы мүмкін, 烜 Ол сәт, жақында құлап, бүкіл білім беру робот индустриясы тыныштық кезеңіне енеді.

Коммерциялық роботтар қарқынды жүріп жатыр: кәсіпорынның қызмет көрсету нарығындағы мүмкіндіктер мен қиындықтар

Жасанды интеллект роботы Тағы бір қону сахнасы негізінен бизнес сахнасы болып табылады. Субсидияларға негізделген 2С нарығының жалған өркендеуін мойындай отырып, соңғы жылдары көбірек капитал құны жоғары және аз дамыған 2В нарығына қарай бастады. TOB нарығының бумынан бизнес-модель, компанияның қызмет көрсету сахнасы сонымен қатар sasa жүйесінен бұлттың алып орналасуына дейін кеңейтілген қызметтердің кең спектрін көрсетті, бағдарламалық жасақтама деректерінің бағытын, таңқаларлық отандық және шетелдік, іскерлік қызметтер, жұмсақ Hardened бір жасанды интеллект роботы бірте-бірте кәсіпорынның қызмет көрсету нарығында жаңа серіктес болды.

Жасанды интеллект роботы кешенді технология болып табылады, тек үлкен деректердің негізгі қосымшаларына арналған бизнес-офистік бағдарламалық жасақтаманың әртүрлі қосымшалары, қатты және жұмсақ робототехниканың үйлесімі ретінде бизнес қызметтерінің, сервистік роботтың, мемлекеттің және соған байланысты қызметтердің жоғары өлшеміне айналуы керек. Топтар да назар аударды. Мысалы, Қытай робототехника өнеркәсібі альянсы жақында үш лига стандарты мен 17 робот индустриясы альянсы стандартын шығаратынын жариялады. Осы көрсеткіштерден сервистік роботтардың болашағы жақын болашақ үшін өте әсерлі.

Бағаның өсуімен және өмір сүру құнының жақсаруымен жұмысшылардың жалақысы да өсті. Әсіресе бірінші деңгейлі қалаларда, одан да қорқыныштысы, жалақы деңгейі көтерілгеннен кейін жалақы төмендемейді, ал еңбек шығындары тек жоғары және жоғары болады. Сондықтан кәсіпорындар операциялық шығындарды азайту үшін коммерциялық сервистік роботтар маңызды рөл атқаратыны сөзсіз.

Бұрын негізінен бағдарламалық қамтамасыз ету саласында шоғырланған кәсіпорынның қызмет көрсету деңгейіндегі үлкен нарығы, бүгінгі күні коммерциялық роботтардың пайда болуы, қызмет көрсету деңгейіндегі нарық шекараларын кеңейту, бірақ сонымен бірге коммерциялық жасанды интеллект роботтары да аз қиындықтарға тап болмайды.

Біріншіден, баға шегі тым жоғары. Жұмыс күшінің қымбаттауы - бұл даусыз факт, еңбек шығындары шын мәнінде машиналарды машиналармен ауыстыру арқылы үнемделеді, бірақ жаңа шығындар қосылады - робот шығындары. Біз шағын мейрамхананы аламыз, мысалы, екінші деңгейлі қалалар, дүкендердің айлық жалақысы 3000 юаньнан 3500 юаньға дейін, бірақ көптеген коммерциялық робот компаниялары негізінен өнімді мейрамханаға пайдалануға бейімдей алады, бірақ бағасы кем дегенде 50 000 юаньда негізгі машинаның бағасы жалақы алатын қызметкерлердің бір жылдық жалақысынан жоғары болғанымен, роботтың уақытты пайдалануын, жөндеу шығындарын және басқа да мәселелерді ескере отырып, робот еңбек шығындарын азайта алмады. Ал роботтардың амортизациясы бар, Мур заңымен қоса, робот-мейрамхананың алғашқы енгізілуі арзанға қарағанда арзан болуы мүмкін, күту және көзқарасты көру жақсы.

Коммерциялық роботтардың дамуын шектейтін екіншісі – адам мен компьютердің өзара әрекеттесуі.

Коммерциялық роботтар үшін ең маңызды технология - бұл «ақылды дауыс» және роботқа сөйлеу қабілетін бере алмасақ, тұтынушылардың көз алдында роботтар ақылды емес.

Қазіргі уақытта біз банктер мен коммерциялық отбасыларда көптеген коммерциялық роботтарды көрдік. Адамдар бұл роботтармен шын мәнінде байланыста болған кезде, олар бұл роботтардың дауыс функциялары сізбен қалыпты байланыс деңгейіне жетпейтінін көреді. Әсіресе сауда орталықтарында және кейбір шулы қоғамдық орындарда роботтың дауыс жүйесі сізді қатты ренжітеді.

Зертханада сынау кезінде роботтың дауыс жүйесі өзара әрекеттесу талаптарына сәйкес келеді. Сөйлеуді тану дәлдігі 90%-дан асады. Дегенмен, тұтынушы жүйеге кіргеннен кейін, қоғамдық орындарға өтініш «роумингпен бірге роумингке» ұқсайды, бұл көптеген робот кәсіпорындарын қатты қиналады.

Бұл технология салада қашықтан динамикалық микрофон массивін қабылдау технологиясы деп аталады, бұл саладағы отандық робототехника саласы жетілмеген.

Техникалық қиындықтың артында кәсіпорынның ғылыми-зерттеу және технологиялық инновацияларының күші жатыр.

Қазіргі уақытта нарықтағы коммерциялық роботтардың сыртқы түрі мен функциясының біртектілігі маңыздырақ. Біреуі - негізгі технологиялардың жоқтығы, ал өнімдер тек патчворк тұжырымдамасына сүйенеді; екіншісі пайдаланушы тәжірибесінен және қолданбалы сценарийлерден бастамай, нарықтық бағдардан ауытқыған Дизайнды жоспарлау.

Коммерциялық роботтар жай ғана интеллектуалды жабдық емес, олар жан-жақты техникалық шешімдер. Ол салалық тұтынушылар үшін әртүрлі шығыс сценарийлері үшін көбірек теңшелген еркіндік дәрежелерін қажет етеді және кәсіпорын деңгейінде кейбір құндылықтарды қамтиды. Дәстүрлі саяси және іскерлік кәсіпорындар үшін практикалық мәселелерді шешу, көбірек құндылық жасау немесе тіпті революциялық пайдаланушы тәжірибесін әкелу.

Зияткерлік роботтардың фурмасында, бір қарағанда, әсем көрінетін, бұл шын мәнінде рифтік серпіліс, кесудің қамқорлығымен қайда бару керек, 2018 жылы үлкен серпіліс жасай алады, күтіңіз және көріңіз.